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Macchine predittive. Come l'intelligenza artificiale cambierà lavoro e imprese Autori e curatori: Ajay Agrawal , Joshua Gans , Avi Goldfarb Traduttori: Pierluigi Micalizzi Collana: Am / La prima collana di management in Italia Argomenti: Scenari, strategie aziendali - Business intelligence, Big Data, gestione delle informazioni, IT governance - New marketing, web marketing Livello: Saggi, scenari, interventi L'intelligenza artificiale è la tecnologia che più sta trasforma ndo la nostra epoca. Agrawal, Gans e Goldfarb non si limitano a spiegarne gli aspetti fondamentali, ma forniscono anche profonde analisi delle sue implicazioni economiche e dei costi/benefici intrinseci. Se volete diradare la nebbia della moda che avvolge l'intelligenza artificiale e vedere più chiaramente il nucleo essenziale delle sfide e delle opportunità che essa presenta per la nostra società, il vostro primo passo dovrebbe essere quello di leggere questo libro. Erik Brynjolfsson, Massachusetts Institute of Technology, autore di La nuova rivoluzione delle macchine. Lavoro e prosperità nell'era della tecnologia trionfante Nello sviluppo delle strategie di business, la capacità predittiva rappresenta un asset fondamentale per la trasformazione di quelle in reale vantaggio competitivo. Agrawal, Gans e Goldfarb, con il loro Macchine predittive, rispondono alla necessità che i leader hanno di comprendere gli effetti che l'intelligenza artificiale porta nel mondo del business con concretezza e semplicità, proprio perché la assimilano a una grande capacità predittiva. Un libro che contribuisce a sviluppare il concetto di Economia dell'IA e che non può mancare nella cassetta degli attrezzi di ogni manager. Alessandro Giaume, Innovation Director BIP - Ars et Inventio e curatore di Intelligenza Artificiale. Dalla sperimentazione al vantaggio competitivo Senza cadere mai nella banalizzazione, questo libro guida il lettore a comprendere l'ampiezza del cambiamento di business che potrà essere realizzato utilizzando in modo strategico e consapevole l'intelligenza artificiale. Anche se le realizzazioni specifiche richiederanno tempo, due punti risultano fondamentali da subito: lo sviluppo di nuove competenze e idee e l'attenzione alle modalità di raccolta, archiviazione e conservazione dei dati. Luca Solari, ordinario di Organizzazione aziendale, Università degli Studi di Milano; fondatore di ThickLayers Lab. L'intelligenza artificiale (IA) è in grado di fare qualcosa di apparentemente impossibile ai nostri occhi: far magicamente scoccare la scintilla della vita nelle macchine. Macchine che guidano automobili, che investono in borsa e persino che insegnano ai bambini. Affrontare il cambiamento epocale che l'IA porta con sé può essere paralizzante. In che modo le aziende dovranno attrezzarsi, riorganizzarsi, ripensare le loro strategie, i governi stabilire adeguate politiche industriali e sociali e le persone pianificare le loro vite in un mondo che sarà così diverso da quello che conosci amo? Di fronte a tanta incertezza, alcuni analisti indietreggiano terrorizzati, mentre altri azzardano previsioni di un impossibile futuro radioso. In questo libro, tre eminenti economisti adottano un punto di vista originale e guardano all'IA come a uno strumento in grado di rendere estremamente economico formulare delle previsioni. Con un solo colpo magistrale liberano così l'IA dall'alone magico in cui è avvolta e, utilizzando alcuni principi fondamentali delle scienze economiche, fanno chiarezza sulla rivoluzione in corso, fornendo una base per l'azione di CEO, manager, policy maker, investitori e imprenditori. Intesa come mezzo per previsioni a basso costo, l'IA rivela tutte le sue straordinarie potenzialità. * Le previsioni sono infatti al cuore delle decisioni prese in condizioni di incertezza, decisioni che permeano la nostra vita e quella delle nostre aziende. * Gli strumenti predittivi aumentano la produttività, permettendo il funzionamento delle macchine, gestendo i documenti, comunicando con i clienti. * Poiché l'incertezza limita le strategie, una migliore capacità predittiva può suggerire diverse modalità di affrontare i mercati e creare opportunità di nuovi business. Analitico, ma al contempo molto concreto, Macchine predittive segue la sua logica inesorabile per spiegare come affrontare i cambiamenti che si affacciano all'orizzonte. L'impatto dell'IA sarà profondo, ma il quadro economico di riferimento per comprenderlo è sorprendentemente semplice. | |
| Scheda creata Lunedi' 15 aprile 2019 | |
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Dati aggiornati a luglio 2020
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